18新利luck·(中国)-官方网站
4月10日，“2025中国移动云智算大会”在苏州召开，360集团创始人周鸿祎提出企业用好大模型的建议。他认为企业部署大模型和使用AI的目的明确，但不能高估其能力，应挑选垂直应用场景，且基座大模型可选择可私有化部署的开源模型，规划算力网络时以推理算力为主。应用方面，企业应先判断AI能否介入，再寻求最大收益，并建设“四大支柱”。周鸿祎还强调大模型在企业内部应用一定是业务主导新利luck官网。
4月10日，“2025中国移动云智算大会”在苏州召开。《每日经济新闻》记者在现场参会时注意到，大模型仍是今年大会的热议主题。360集团创始人周鸿祎还在主论坛上提出，在DeepSeek掀起的部署浪潮下，不少企业都部署了大模型，但有个现实问题：不会用。
在此背景下，周鸿祎提出，企业在落地AI（人工智能）相关的部署前应先“对齐价值观”，确定后才能“敏捷迭代，小步快跑”。另外，在模型选择上建议“单点突破”，一个模型只干一件事，不追求宏大叙事，不追求全能。
此外，周鸿祎还提出了几点建议：人人都会用AI是政企使用AI转型的“群众基础”；私有化部署可避免企业数据泄露问题；大模型在企业内部应用一定是业务主导；大模型不能取代政企原有的IT系统；企业数字化水平越高，AI越能加速数转智改。
“在座的各位春节期间都见证了DeepSeek一周用户破亿的热烈景象，很多企业家朋友在企业内部也部署了DeepSeek，希望能给业务带来提升。但最近不少企业家朋友跟我说，虽然部署了，却不知道怎么和业务挂钩。”周鸿祎称。
面对此种情况，周鸿祎就“企业如何用好大模型”提出建议。在他看来，企业部署大模型和使用AI的目的很清晰：提升产品/服务能力和价值、提升品牌/组织影响力和客户满意度、降低现有业务成本、增加现有业务收入、孵化新的业务/创造新收入来源。不过，周鸿祎也直言，虽然不能低估大模型的未来潜力，但也不要高估大模型现在的能力。
“现在大模型本身也处在探索和发展阶段，企业没有办法制定特别复杂、完整的AI战略。所以最重要的思想是不要追求一个大模型解决所有的问题，而是挑选垂直应用的场景，甚至是一个大模型解决一个垂直场景的问题。”周鸿祎称。此外，周鸿祎还提及，企业需要培养员工的“AI素养”，全员参与，从上到下形成AI文化，鼓励一线员工熟练使用AI。
从技术路径上看，周鸿祎建议企业选择基座大模型新利luck官网，首选是可私有化部署的开源模型。在他看来，闭源云端通用大模型存在“水土不服”的情况，如不能本地部署、缺少政企内部知识、存在泄密风险、规模庞大无法定制、成本高昂等。
而DeepSeek-R1这类开源模型除了能实现私有化部署，还能做到定制及剪裁，更为关键的是几乎免费，成本极低。除了DeepSeek，周鸿祎还表示，蒸馏小参数模型也可做基座模型，且一套组织中可以有多个基座大模型，如文字大模型、推理大模型、编码大模型、视觉大模型、声音处理大模型等，不同的能力由不同的基座模型来实现。
周鸿祎直言，大型企业可以使用专有云算力，也可以自建算力中心，还可以购买。而中小型企业则可尝试使用公有云服务，或用一般配置的电脑部署7B、14B的小参数模型。至于算力类型，企业一开始不需要配备训练算力，主要是推理算力。
应用方面，周鸿祎提出，企业应先判断AI能否介入，再寻求最大收益。“对上服务领导，对下助力员工。把公司内部的流程仔细地拆解，拆解为多个垂直场景，然后找出各个场景中有什么堵点、卡点，大模型是否有能力解决。准备做好之后，还要建设四大支柱。”周鸿祎说。
具体来看，周鸿祎提到的“四大支柱”分别是：“打造知识库”“构建智能体”“打造垂直大模型”“打造企业专用能力和工具”。其中，构建智能体（Agent）相当于让大模型有了“手”和“脚”，能使用工具。
周鸿祎说：“为什么今年智能体比大模型还要热闹？因为企业需要大模型有手和脚，能做具体的任务。但要想打造通用的智能体难度是很大的，企业更应该（考虑）如何打造针对垂直业务的专业智能体。”
周鸿祎指出，目前市面上的智能体所提供的都是通用的“泛能力”，而企业在使用智能体时还需将内部的业务系统也转化成“工具”，让智能体能够调用，从而参与内部的业务和流程。他强调，没有智能体，大模型只能做单步工作，一旦要处理核心业务，担任关键岗位，还需分解执行复杂流程。最后，周鸿祎还提出了几点建议：大模型在企业内部应用一定是业务主导；大模型不能取代政企原有的IT系统；企业数字化水平越高，AI越能加速数转智改。
如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。
特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。
4月10日，“2025中国移动云智算大会”在苏州召开。《每日经济新闻》记者在现场参会时注意到，大模型仍是今年大会的热议主题。360集团创始人周鸿祎还在主论坛上提出，在DeepSeek掀起的部署浪潮下，不少企业都部署了大模型，但有个现实问题：不会用。 在此背景下，周鸿祎提出，企业在落地AI（人工智能）相关的部署前应先“对齐价值观”，确定后才能“敏捷迭代，小步快跑”。另外，在模型选择上建议“单点突破”，一个模型只干一件事，不追求宏大叙事，不追求全能。 此外，周鸿祎还提出了几点建议：人人都会用AI是政企使用AI转型的“群众基础”；私有化部署可避免企业数据泄露问题；大模型在企业内部应用一定是业务主导；大模型不能取代政企原有的IT系统；企业数字化水平越高，AI越能加速数转智改。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 不要追求一个大模型解决所有问题 “在座的各位春节期间都见证了DeepSeek一周用户破亿的热烈景象，很多企业家朋友在企业内部也部署了DeepSeek，希望能给业务带来提升。但最近不少企业家朋友跟我说，虽然部署了，却不知道怎么和业务挂钩。”周鸿祎称。 面对此种情况，周鸿祎就“企业如何用好大模型”提出建议。在他看来，企业部署大模型和使用AI的目的很清晰：提升产品/服务能力和价值、提升品牌/组织影响力和客户满意度、降低现有业务成本、增加现有业务收入、孵化新的业务/创造新收入来源。不过，周鸿祎也直言，虽然不能低估大模型的未来潜力，但也不要高估大模型现在的能力。 “现在大模型本身也处在探索和发展阶段，企业没有办法制定特别复杂、完整的AI战略。所以最重要的思想是不要追求一个大模型解决所有的问题，而是挑选垂直应用的场景，甚至是一个大模型解决一个垂直场景的问题。”周鸿祎称。此外，周鸿祎还提及，企业需要培养员工的“AI素养”，全员参与，从上到下形成AI文化，鼓励一线员工熟练使用AI。 从技术路径上看，周鸿祎建议企业选择基座大模型，首选是可私有化部署的开源模型。在他看来，闭源云端通用大模型存在“水土不服”的情况，如不能本地部署、缺少政企内部知识、存在泄密风险、规模庞大无法定制、成本高昂等。 而DeepSeek-R1这类开源模型除了能实现私有化部署，还能做到定制及剪裁，更为关键的是几乎免费，成本极低。除了DeepSeek，周鸿祎还表示，蒸馏小参数模型也可做基座模型，且一套组织中可以有多个基座大模型，如文字大模型、推理大模型、编码大模型、视觉大模型、声音处理大模型等，不同的能力由不同的基座模型来实现。 打造分布式算力，以推理算力为主 基座模型选好以后，就需要规划算力网络。 周鸿祎直言，大型企业可以使用专有云算力，也可以自建算力中心，还可以购买。而中小型企业则可尝试使用公有云服务，或用一般配置的电脑部署7B、14B的小参数模型。至于算力类型，企业一开始不需要配备训练算力，主要是推理算力。 应用方面，周鸿祎提出，企业应先判断AI能否介入，再寻求最大收益。“对上服务领导新利luck官网，对下助力员工。把公司内部的流程仔细地拆解，拆解为多个垂直场景，然后找出各个场景中有什么堵点、卡点，大模型是否有能力解决。准备做好之后，还要建设‘四大支柱’。”周鸿祎说。 具体来看，周鸿祎提到的“四大支柱”分别是：“打造知识库”“构建智能体”“打造垂直大模型”“打造企业专用能力和工具”。其中，构建智能体（Agent）相当于让大模型有了“手”和“脚”，能使用工具。 周鸿祎说：“为什么今年智能体比大模型还要热闹？因为企业需要大模型有‘手’和‘脚’，能做具体的任务。但要想打造通用的智能体难度是很大的，企业更应该（考虑）如何打造针对垂直业务的专业智能体。” 周鸿祎指出，目前市面上的智能体所提供的都是通用的“泛能力”，而企业在使用智能体时还需将内部的业务系统也转化成“工具”，让智能体能够调用，从而参与内部的业务和流程。他强调，没有智能体，大模型只能做单步工作，一旦要处理核心业务，担任关键岗位，还需分解执行复杂流程。最后，周鸿祎还提出了几点建议：大模型在企业内部应用一定是业务主导；大模型不能取代政企原有的IT系统；企业数字化水平越高，AI越能加速数转智改。
“把AI拉下神坛”“AI是个长期的过程”⋯⋯ 当周鸿祎、何小鹏等坐在一起聊AI
突发！美国海关报告关税系统出现故障，暂未征收关税！美脱口秀节目吐槽特朗普关税！西班牙首相、法国总统最新发声
已恢复运行！突发故障10多个小时，美海关系统被特朗普关税“绕晕”！中国制造商向美国客户明确：不会降价！美国有多依赖中国商品？
最新！故障持续超10小时，美国海关系统被特朗普关税政策“绕晕”！欧盟已认清现实......
9天涨价500元，苹果手机迎涨价潮？直营店价格没变 有经销商说：近一周以来确实存在价格波动
36万亿美元债务压顶！特朗普关税下，民众抱怨涨价，美元暴跌、美债被抛售，美国富人谨慎对待“抄底”！好莱坞也空前紧张了新利luck官网新利luck官网新利luck官网
